隨著移動互聯網技術的不斷發展,信息化建設已經進入大數據處理環境下的智慧應用時代。大量結構化、半結構化數據的爆炸式增長,大數據平臺在設計部署、數據存儲、決策分析以及事務交易方面都面臨極大挑戰。在傳統搭建過程中,用戶不但需要考慮大數據軟件對業務的適配,還需要考慮相應承載的硬件規格及兼容等問題 ,另外不同廠家之間的服務、維保以及協調的問題會極大影響數據庫業務正常運行,這意味著整個數據中心面臨的巨大隱患。
H3C NaviData 提供融合架構的大數據處理平臺,滿足離線計算、流式計算、分布式數據庫以及BI可視化等。H3C NaviData對半結構化、非結構化數據提供低成本存儲,并提供低時延、高并發的查詢和分析功能;對結構化數據采用分布式數據庫,支持列式存儲、分布式計算、智能索引等功能,實現高性能結構化數據分析處理。集成MapReduce、Spark、Storm、Tez等多種計算引擎,利用YARN資源管理組件統一管理調度,可在同一份數據集上運行多種計算引擎,能滿足高吞吐、大數據量和低時延實時處理等多方面的數據計算要求。
H3C NaviData 通過集成加速卡和GPU,平臺軟件深度融合加速卡和GPU,保證了大數據平臺極速能力。在某些特定場景,通過GPU代替CPU計算性能得到極大提升,比如深度學習計算、圖計算以及基于GPU的分布式數據庫,相比傳統,性能可以提升6-100倍。
NaviData 4530在4U的機箱里,內置3個計算節點,共享電源模塊和散熱系統,采用4+1個風扇與3個電源的冗余設計。單個計算節點可配置15塊數據磁盤,硬盤數量越多,它響應 I/O 請求的效率就越高。此外,每個節點預留5個PCI-E通道,可通過安裝加速卡和PCI-E SSD,提升處理速度。
NaviData 2600在2U的機箱里,內置2--4個計算節點,共享電源模塊和散熱系統,采用4+1個風扇與2個電源的冗余設計。集成分布式數據庫,提高CPU多線程并發處理,使得數據處理性能得到極大提高,相對其他部署方式至少提升2-10倍。此外,每個節點預留4個PCI-E通道,可通過安裝加速卡和PCI-E SSD,提升處理速度。
H3C NaviData提供一體化軟硬件平臺,大數據平臺中的關鍵組件Zookeeper、HDFS、HBase等組件已經預配置、預優化、預測試,免去了通常需要規劃、設計、部署等復雜流程,做到開箱即用,通過內置數據集成工具,進行數據采集、抽取,從而實現業務能夠快速上線。
加載環境通過萬兆網絡互連,并做分布式部署,結合華三專用的數據加載工具,達到每小時2T的數據加載能力。
H3C NaviData主機采用超高密度配置,在 42U機架中最大可提供3.6 PB 的總原始容量(單盤按照8T計算),相較2U普通機架安裝式服務器 在42U 機架層面將客戶的存儲容量提高 67%、密度增加 33%,同時占用空間減少40%,能耗降低47%,布線減少41%。H3C大數據一體機提供了最佳經濟型、高密性和簡易性。
H3C NaviData 是高度集成的一體化大數據平臺,開箱即用,簡化部署;提供軟硬件統一web監控運維平臺,對大數據集群及主機運行狀態做監控和管理,實時監控主機的各項硬件資源指標(CPU、內存、硬盤、網絡、IO),實現了整個集群系統從監控、管理到維護全面的生命周期管理手段,做到運維簡單化。
集成應用開發創新平臺(ADE),ADE分為三大模塊,應用構建工廠、數據科學工廠、應用部署管理,應用構建工廠幫助開發者快速構建開發工程,智能推薦組件架構,提供框架代碼,提供調優、開發文檔等知識庫;數據科學工廠提供數據挖掘模型構建、模型交叉驗證,實現全流程引導,提供特征分析、圖挖掘、深度學習等算法庫;應用部署管理提供程序Jar導出、部署,提供Job任務調度、監控,提供應用漏洞掃描和發布管理等。
通過可視化的方式進行數據采集,數據質量管理,元數據管理,所有的操作通過界面拖拽的方式進行,對源數據流入、轉換、加載、入庫等操作實現全流程透明管理。
采用了橫向擴展(scale-out)的架構,可隨著節點的增加而使得CPU、內存、存儲、網絡等均在一種平衡模式上增加,確保擴展沒有瓶頸。大數據一體機單個集群可達1000節點,支持集群在線擴展,通過擴展可實現數據存儲、加載和查詢性能的線性增長,最大限度地提高資源利用率。
標準42U機柜滿配的處理能力
H3C NaviData 2600大數據一體機 | H3C NaviData 4530大數據一體機 |
單機架可達84個計算節點, 高達2688核CPU及84TB內存的大數據運算集群; 單機架高達1.92P的磁盤存儲空間; 單機架168個萬兆口,可擴展336個萬兆口; 完全冗余實現高可用性 | 單機架可達30個計算節點, 高達960核CPU及15TB內存的大數據運算集群; 單機架高達3.6PB的磁盤存儲空間; 單機架60個萬兆口,可擴展240個萬兆口; 完全冗余實現高可用性 |
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